YOLO
16:23 - 07/11/2023
You Only Look Once (YOLO) là mô hình phát hiện đối tượng theo thời gian thực hiện đại.
ĐỘT PHÁ MỚI TRONG NGHIÊN CỨU BÓNG BÁN DẪN NANO
ĐẠI DIỆN VUSTA THAM DỰ LỄ KHAI MẠC HỘI NGHỊ CAFEO 42
PHƯƠNG PHÁP ĐỌC MÃ QR TRÊN BỀ MẶT KHÔNG BẰNG PHẲNG
TÌM GIẢI PHÁP PHÁT TRIỂN MÔ HÌNH CÁC TẠP CHÍ KHOA HỌC
YOLO (Bạn chỉ nhìn một lần) là một mô hình phân đoạn hình ảnh và phát hiện đối tượng phổ biến, được phát triển bởi Joseph Redmon và Ali Farhadi tại Đại học Washington. Ra mắt vào năm 2015, YOLO nhanh chóng trở nên phổ biến nhờ tốc độ và độ chính xác cao. Dưới đây là các phiên bản và mốc phát triển chính:
- YOLOv2, được phát hành vào năm 2016, đã cải tiến mô hình ban đầu bằng cách kết hợp chuẩn hóa hàng loạt, hộp neo và cụm kích thước.
- YOLOv3, ra mắt vào năm 2018, đã nâng cao hơn nữa hiệu suất của mô hình bằng cách sử dụng mạng đường trục hiệu quả hơn, nhiều điểm neo và tổng hợp kim tự tháp không gian.
- YOLOv4 được phát hành vào năm 2020, giới thiệu những cải tiến như tăng cường dữ liệu Khảm, đầu phát hiện không có điểm cố định mới và các hàm mới.
- YOLOv5 đã cải thiện hơn nữa hiệu suất của mô hình và bổ sung các tính năng mới như tối ưu hóa siêu tham số, theo dõi thử nghiệm tích hợp và tự động xuất sang các định dạng xuất phổ biến.
- YOLOv6 được công bố nguồn mở bởi Meituan vào năm 2022 và đang được sử dụng trong nhiều rô-bốt giao hàng tự động của công ty.
- YOLOv7 đã thêm các tác vụ bổ sung như ước tính tư thế trên tập dữ liệu COCO.
- YOLOv8 là phiên bản YOLO mới nhất của Ultralytics. Là mô hình tiên tiến, hiện đại (SOTA), YOLOv8 được xây dựng dựa trên sự thành công của các phiên bản trước, giới thiệu các tính năng và cải tiến mới nhằm nâng cao hiệu suất, tính linh hoạt và hiệu quả. YOLOv8 hỗ trợ đầy đủ các tác vụ AI về thị giác, bao gồm phát hiện, phân đoạn, ước tính tư thế, theo dõi và phân loại. Tính linh hoạt này cho phép người dùng tận dụng khả năng của YOLOv8 trên nhiều ứng dụng và miền khác nhau.
YOLOv8 do Ultralytics phát triển là phiên bản mới nhất của mô hình YOLO, được thiết kế để phát hiện đối tượng và phân đoạn hình ảnh hiệu quả và chính xác. Với tốc độ, độ chính xác và tính dễ sử dụng, YOLOv8 là sự lựa chọn linh hoạt cho nhiều nhiệm vụ phát hiện đối tượng và phân đoạn hình ảnh. Xem thêm tại đây để biết thêm chi tiết.
(Sưu tầm)
VIỆN IMC
Tòa nhà IMC Tower, Số 176 Trường Chinh, Phường Khương
Thượng, Quận Đống Đa, Thành phố Hà Nội, Việt Nam
Tel/Fax : (+84) 24 3566 6232 / 24 3566 6234
Email: info@imc.org.vn Website: https://imc.org.vn